Model AICON omogućuje znatno brže dobivanje visokokvalitetnih vremenskih prognoza
Savezni ministar prometa Patrick Schnieder pokrenuo je novi model vremenske prognoze njemačke meteorološke službe Deutscher Wetterdienst (DWD) temeljen na umjetnoj inteligenciji
Njemačka meteorološka služba Deutscher Wetterdienst (DWD) ubuduće će koristiti potencijal umjetne inteligencije za brže i preciznije vremenske prognoze. Savezni ministar prometa Patrick Schnieder ovog je tjedna pustio u rad novi model vremenske prognoze AICON koji se temelji na umjetnoj inteligenciji.
Model AICON osobito poboljšava prognozu temperature, vjetra i oborina, odnosno parametara koji imaju središnju ulogu u svakodnevnom životu, mobilnosti i sigurnosti ljudi. Za parametre koji se mjere neposredno iznad površine Zemlje AICON daje preciznije prognoze od svih drugih testiranih meteoroloških modela temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Zahvaljujući bliskoj i konstruktivnoj suradnji s europskim meteorološkim službama i Europskim centrom za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF), DWD je uspio zajednički uspostaviti važnu infrastrukturu za umjetnu inteligenciju kao ključni temelj za uspješan razvoj novog modela AICON.
Tijekom posjeta sjedištu DWD-a u Offenbachu na Majni, njemački savezni ministar prometa Patrick Schnieder naglasio je važnost učinkovitih i kvalitetnih prognoza. „Njemačka meteorološka služba svojim prognozama, upozorenjima i informacijama pomaže zaštititi živote i imovinu građanki i građana. Novim modelom vremenske prognoze AICON koji se temelji na umjetnoj inteligenciji jasno se opredjeljuje za inovacije i napredak. AICON daje visokokvalitetne prognoze u razmacima od tri sata ili dvostruko češće u usporedbi s drugim globalnim modelima vremenske prognoze što, primjerice, uoči nevremena ili obilnih oborina stvara dragocjeno vrijeme za zaštitne mjere. Model AICON predstavlja istinsku prekretnicu koja Njemačkoj može osigurati vodeću poziciju u Europi“, izjavio je ministar Schneider.
Zajedno s predsjednicom DWD-a, prof. dr. Sarah C. Jones, ministar Schnieder posjetio je i Njemački meteorološki računski centar (Deutsches Meteorologisches Rechenzentrum – DMRZ). Golemi računalni kapaciteti osnovni su preduvjet za prostorno i vremenski precizne vremenske prognoze i upozorenja na nevrijeme na kojima se temelje i klimatske prognoze i projekcije DWD-a. Kako bi se osiguralo više resursa za umjetnu inteligenciju, Savezno ministarstvo prometa (BMV) osiguralo je investicijska sredstva za novo visokoučinkovito računalo, kako bi se od 2027. nadalje mogli trenirati globalni i visoko rezolucijski regionalni modeli umjetne inteligencije te klasični fizički utemeljeni modeli vremenske prognoze izračunavati s mnogo većom preciznošću.
- AICON prognoza temperature zraka na 2 m visine © Deutscher Wetterdienst (DWD)
Deutscher Wetterdienst (DWD) jedan je od 15 globalnih čvorišta u međunarodnoj razmjeni podataka meteoroloških službi. U Offenbach svakodnevno pristiže oko osam terabajta promatračkih podataka o trenutačnom stanju atmosfere. Prošle je godine na visokoučinkovitom računalu NEC SX-Aurora Tsubasa u rutinskom radu izračunato oko 400 000 modelskih prognoza te dodatni razvojni izračuni, a automatski je proizvedeno oko 100 milijuna karata i grafika s meteorološkim podacima, uz trend daljnjeg rasta.
„Za kvalitetu postupaka umjetne inteligencije presudni su podaci na kojima se treniraju“, objašnjava predsjednica DWD-a, prof. dr. Sarah C. Jones. „AICON se temelji na vlastitom skupu podataka DWD-a, za koji je analizirano razdoblje od 15 godina na cijeloj Zemlji u prostornoj rezoluciji od 13 kilometara i u vremenskom razmaku od tri sata, koristeći naš etablirani prognostički sustav ICON.“
Ministar Schnieder razgovarao je s meteorologinjama i meteorolozima DWD-a o tome kako će postupci temeljeni na umjetnoj inteligenciji ubuduće poboljšati prepoznavanje rizika i savjetovanje korisnika, primjerice, iz područja civilne zaštite, kopnenog, zračnog i pomorskog prometa.
Stručnjaci DWD-a trenutačno rade na nizu postupaka kojima će se golemi skup podataka DWD-a uz pomoć umjetne inteligencije koristiti za dobivanje visoko rezolucijskih, aktualnih i korisnički prilagođenih informacija. Tako će se, primjerice, dodatno usavršavati prognoze te će zimi pridonositi većoj sigurnosti na njemačkim autocestama.
„U kritičnim situacijama i dalje je presudno savjetovanje ljudi. Umjetna inteligencija optimizira naše procese automatiziranom izradom standardnih proizvoda, ali ne zamjenjuje stručnost naših meteorologinja i meteorologa.“ – kazala je dr. Renate Hagedorn, potpredsjednica DWD-a.
AICON svojom kvalitetom od sada nadopunjuje numerički model ICON, središnji element prognostičkog sustava DWD-a, koji se i dalje koristi s međunarodno vodećom kvalitetom i pouzdanošću u širokom rasponu primjena – od vremenske prognoze do klimatskih simulacija.
Stjepan Felber | Ekovjesnik